介绍了多个二叉树高频算法题，包括最近公共祖先、路径总和和验证二叉搜索树等，提供C++实现和思路分析

介绍了多道二叉树相关的高频题目，包括层序遍历、锯齿形遍历、最大宽度、最大深度、最小深度、序列化与反序列化等，提供了详细的C++代码实现与解析。

介绍了多种链表相关的高频面试题，包括相交链表、K个一组翻转、随机链表复制、回文链表、环形链表检测及排序链表等，并提供了详细的C++实现代码和算法思路。

支持批量设置值的哈希表、LRU缓存、随机元素集合、动态中位数、最大频率栈等。

堆是一种特殊的完全二叉树，支持快速插入和删除，常用于实现优先队列和堆排序，能够高效维护最大值或最小值。

快速选择算法用于查找数组中的第k小元素，利用快排的分区方法，平均时间复杂度为O(n)，适用于大规模数据。

快速排序是一种分治算法，通过选择基准元素，将数组分为两部分，递归排序，提高了排序效率，平均时间复杂度为O(n log n)。

前缀树是一种高效的字符串存储结构，支持快速查找、插入和前缀匹配，常用于词典和自动补全系统。

归并分治是一种递归算法，通过将问题划分为子问题，分别解决后合并结果，实现高效排序和求解。

一维差分通过记录元素间差值，实现数组区间修改。等差数列差分利用差分数组的规律，简化求和与查找，加速计算，常用于数列分析和算法优化。